• Meta Quest3용 MR 교육 콘텐츠 개발을 위해 Unity 또는 Unreal Engine 활용
• Meta XR SDK, Passthrough API 등을 통해 현실 공간과 가상 객체의 결합 구현
• 콘텐츠는 AR기반의 현실 공간에서 시작하여, 점진적으로 몰입형 VR 환경으로 전환되는 구조로 설계
• 사용자는 컨트롤러를 통해 가상 객체와 상호작용하며, 직관적인 조작이 가능한 콘텐츠 구성
• 현실과 가상 간의 전환을 통해 사용자의 몰입도와 학습 효과를 극대화하는 경험 제공
• zSpace SDK(zSpace 활용 시) : AIO 환경에서의 6-DOF(6자유도) 스타일러스 펜 트래킹 및 입체 시각화 최적화 도구, AIO 일체형 PC의 입체 디스플레이와 연동하여 현실감 있는 XR 학습 환경 제공
   

• 서울형 미래 모빌리티 '드론택시' 엔지니어링 및 자율운항 풀 시뮬레이션 개발
      - 기획 의도: 전문가 영역의 UAM(도심항공교통)을 일반 시민과 청소년이 '엔지니어'의 관점에서 학습, 정비,            조종, 설계까지 원스톱으로 체험하는 고몰입 콘텐츠
      - 핵심 구현 요소: 1. XR 도슨트 및 정밀 정비: 3D 인포그래픽을 통한 UAM 이론 학습 후, 실제 드론 기체를            정밀 분해·조립하는 엔지니어링 실습 구현 2. 하이브리드 비행 시뮬레이션: 직접 정비한 기체를 컨트롤러/            조이스틱을 사용하여 가상 서울 상공에서 직접 조종하며 비행 원리(양력, 추력 등)를 체득하는 환경 구축 3.          지능형 하늘 길 설계 및 자율주행: 서울 시내 주요 거점(버티포트) 간 최적 경로를 직접 설계하고, 드론택시가        해당 경로를 따라 AI 자율주행으로 임무를 완수하는 과정 시각화
      - 자율 제안: 위 통합 시나리오 외에도 UAM 관제 시스템, 안전 사고 대응 시뮬레이션 등 UAM 상용화와                              관련된 창의적인 XR 통합 콘텐츠 제안 가능
   

• XR 시스템 - zSpace AIO, 또는 HMD(Meta Quest 등)

• zSpace for SDK 다운로드: https://developer.zspace.com/downloads

o 멘토링 및 전문가 피드백

• 정혜령 담당자 / gofjd@bestts.co.kr