| 과제설명 |
□ 과제 수행을 위한 관련 SW 소개
- 애플비전프로(Apple Vision Pro)의 OS 환경 구동을 위해 Xcode, SwiftUI, RealityKit 또는 Unity(PolySpatial) 등을 활용하여 개발
- 핸드 트래킹(Hand Tracking) 및 아이 트래킹(Eye Tracking) 기술을 활용해 실험 기구 조작이나 분자 구조 조립 등 직관적인 인터랙션 구현
- 고해상도 3D 렌더링을 통해 단백질 구조, 인체 장기, 바이러스 등의 미세 구조를 현실 공간에 정밀하게 시각화(Passthrough 활용)
- 생명과학 데이터 포맷 활용(권장): PDB/mmCIF(단백질), SDF/SMILES(화합물) 등
- 3D 에셋 제작 툴(선택): Blender/Maya/Substance 등(3D 모델링/텍스처링)
- AI 기능(선택): Core ML(온디바이스 추론), LLM 기반 튜터/코치(질의응답·피드백·퀴즈 생성) 연동
- 복잡한 생명과학 데이터를 공간 컴퓨팅 기술로 시각화하여 사용자가 몰입감 있게 학습할 수 있는 교육용 시뮬레이션 제작
□ 개발과제 예시
- 유전체 분석 MR 실습실(Genomics Lab MR)
- 샘플→시퀀싱→정렬/변이탐지→해석(variant annotation)까지 파이프라인을 공간 내 “실험대” 형태로 구현
- 변이(예: SNP/INDEL) 개념을 3D로 시각화하고, 학습자가 단계별 의사결정(필터링/품질관리)을 수행
- 고가의 실험 장비나 위험한 시약을 다루는 생명과학 실험(PCR, 세포 배양 등)을 안전한 가상 공간에서 순서대로 실습해보는 트레이닝 콘텐츠
- AlphaFold 기반 단백질 구조 이해 MR(Protein Structure MR)
- 단백질 구조/활성 부위/결합 포켓을 3D로 탐색하고, 리간드를 손·시선 기반으로 조작
- AlphaFold/PDB 구조를 불러와 도메인, 2차/3차 구조, 활성부위(개념) 등을 공간에서 탐색
- 학습자가 단백질을 손·시선으로 조작하며 구조 요소를 “레이어 토글”로 학습
- (권장) confidence(pLDDT) 시각화를 통해 예측 신뢰도 개념을 학습
- (유전체 및 DNA 탐구) DNA 이중나선 구조를 눈앞에 띄워 염기서열을 직접 조합하거나, 유전자 가위 (CRISPR) 기술의 작동 원리를 학습하는 MR 콘텐츠
- 신약개발 여정 MR 시뮬레이터(선택)
- (신약개발 시뮬레이션) 가상의 3D 공간에서 화합물과 단백질의 결합(Docking) 과정을 시각화하고, 신약 후보 물질의 상호작용을 체험하는 교육 콘텐츠
□ 활용 장비 :
Apple Vision Pro, 개발용 Mac / Meta 글래스
□ 추가 지원 :
바이오 특화 파운데이션모델 기반 에이전트 연동
□ 수상작 추가 혜택 :
후속 PoC/파일럿 연계 기회(대학·병원·바이오 기업/기관과 협의)
□ 문의처(담당자 성함 및 이메일)
- 이대은 대표 / daeeun.lee@synnex.kr
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